"Todas las páginas de discusión de cola larga en la web tales como foros, comentarios y discusiones de revisión de producto han sido previamente bastante difícil para la gente tener acceso y escala", dijo Mike Tung, director general de Diffbot. "Las empresas viven y mueren en la retroalimentación de los clientes, y como todas nuestras vidas se mueven en línea, las empresas realmente necesitan entender si hay un comentario negativo sobre ellos en la web, y que necesitan para ser capaz de hacerle frente."
El API Debates proporciona a los desarrolladores las herramientas que necesitan para desenterrar estos comentarios, de acuerdo con Tung. Anteriormente, los desarrolladores tienen que escribir un montón de raspadores para los diferentes sitios que querían controlar, y los raspadores son una carga para mantener y muy caro, explicó.
"La API Debates les permite empezar a controlar muchas más fuentes y de inmediato comienza a recibir datos de ella sin tener que escribir un raspador", dijo Tung. "No es posible ir más allá de varios miles de sitios sólo escribir raspadores."
Con la API, los desarrolladores y las empresas pueden desarrollar aplicaciones que monitorean marcas, productos y palabras clave; analizar e identificar las tendencias; y extraer completamente la pena de todo un sitio de contenido.
"Nuestras nuevas API permiten a los desarrolladores tratan foros, hilos de comentarios y colecciones de revisión como bases de datos virtuales, acceder a sus datos sobre la marcha y haciendo de este componente masivo de la Web recién utilizable", dijo Tung. "Será incluso ayudar a los desarrolladores a encontrar esas (la verdad raras) útiles y constructivos comentarios de YouTube."
El API es compatible con sitios web como Blogger, Disqus, Facebook, Hacker News, Reddit y WordPress.
La compañía ya ofrece APIs para el análisis de las páginas de inicio, el texto del artículo, datos de productos, imágenes y videos, y los planes para hacer frente a las páginas de perfiles, páginas de eventos y páginas de localización siguiente.
"Nuestro principal objetivo es ser capaz de entender todos los diferentes tipos de páginas en la Web", dijo Tung. "Una vez que somos capaces de entender sustancialmente todos los tipos de páginas en la Web, entonces podemos realmente convertimos toda la Web en una representación estructurada, como una versión de base de datos de la Web."
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