Al igual que Google ofrece un lugar a buscar todos los datos en línea, Alation es la esperanza de ofrecer un lugar único para las empresas para buscar sus datos. Alation, lanzó oficialmente esta mañana, es una startup con un software que enlaza con almacenes de datos de una empresa, y luego ofrece a los usuarios una interfaz de búsqueda en lenguaje natural para consultar dicha información.Satyen Sangani, CEO y cofundador de Alation, dijo que la compañía ha estado trabajando en esta tecnología desde hace dos años. "Nos asociamos con empresas grandes que tienen un montón de datos; nuestra instalación nos permite ponerse en marcha en días u horas, en algunos casos ", dijo.
"Somos capaces de analizar a través de registros de consultas de los sistemas de bases de datos de 20 y pico, y todo lo que sucede bastante a la perfección. Usted nos señala con el almacenamiento de datos subyacente, ya sea a través de URI o alguna conexión de datos subyacente ".
Hacer consultas en lenguaje natural dispon
ible en las fuentes de datos de la empresa permite que todos tengan acceso a los datos, no sólo los científicos, dijo Sangani. "Una consulta podría ser similar, 'Dime cuántos médicos hay en Nebraska." Lo hace traducir búsqueda en lenguaje natural, que le da el contexto de los datos. Le decimos que no sólo la mesa, sino también que Jim ha utilizado esta tabla 400 veces en el último mes. Le damos un montón de contexto que no es una parte de los datos en sí ", dijo.
Alation es también una plataforma de colaboración, dijo Sangani. "Hay una capa de colaboración. Le damos una interfaz StackOverflow como en la parte superior de los datos, por lo que la gente puede empezar a hablar de cómo manejan los datos. Ahora que usted puede encontrar los datos, usted puede encontrar lo que la gente ha hecho con él ", dijo.
Sangani dijo que el enfoque de Alation es lo opuesto a la tradicional pensamiento de almacenamiento de datos. "El enfoque histórico ha sido, 'Vamos a seguir adelante y documentar los datos a través de un esfuerzo de base humana masiva'", dijo. "Eso es como pintar el puente Golden Gate: En el momento en que llegue a un extremo, usted tiene que comenzar de nuevo y volver a pintar de nuevo.
"Creemos que este tipo de como un problema de búsqueda. Cada vez que alguien crea un modelo de datos, que están creando un nuevo bit de información. El producto mínimo viable para la búsqueda es un listón muy alto. La gente ha tratado de documentar los datos durante muchas décadas. Somos conscientes de los numerosos fallos que se nos presentan ".
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