El Spark conferencia inaugural de la Cumbre del Este se lleva a cabo en la ciudad de Nueva York esta semana, y muchas empresas grandes datos han aprovechado la oportunidad para anunciar nuevas asociaciones, lanzamientos de productos, integraciones y servicios Spark Apache.
Databricks anuncia característica nube 'Jobs', la asociación con Tresata
Databricks ha anunciado una nueva característica para su Nube Databricks llamado "Jobs" para la programación automatizada y gestión de la producción de tuberías de carga de trabajo Spark.
La nueva característica Databricks Nube ingiere, transforma y procesa nuevos flujos de datos periódicamente, permitiendo la creación de aplicaciones en la nube de chispa, así como aplicaciones en nuevos o existentes clústeres que ejecutan AWS. Jobs también incluye un planificador de tareas flexible para ejecución de la aplicación, así como un servicio de notificación. Más detalles sobre función Trabajos de Databricks Cloud están disponibles aquí.
Databricks también anunció una nueva solución conjunta con el proveedor de inteligencia de clientes en tiempo real Tresata, integrando la nube Databricks con TECA predictivo solución anti-lavado de dinero de Tresata diseñado para Spark.
Cloudwick anuncia servicio de evaluación de desempeño para Spark
Empresa de consultoría empresarial Big Data Cloudwick debutó Cloudwick Insight, un servicio de evaluación para Apache Spark para analizar el rendimiento de la CPU, RAM, disco I / O y utilización de la red.
Cloudwick Insight utiliza Pepperdata y optimización del rendimiento de chispa para proporcionar análisis y recomendaciones para trabajos de chispa en clústeres Cloudera o Hortonworks. Más detalles están disponibles aquí.
MemSQL lanza capacidades geoespaciales para la base de datos en memoria
En tiempo real proveedor de base de datos transaccional MemSQL ha anunciado el soporte para una amplia gama de SQL relacional y funciones geoespaciales en su base de datos distribuida en memoria. Las capacidades geoespaciales están diseñados para aumentar la eficiencia de la base de datos mediante la combinación de los datos geoespaciales en el almacén de datos principal de menor latencia y sincronización más optimizado. Más información se puede encontrar aquí.
Clearstory Data anuncia alianza Hortonworks para el procesamiento de datos
Empresa compañía de inteligencia de datos clearstory de datos se está asociando con Hortonworks proveedor de Hadoop para abordar el procesamiento de datos a gran escala en la plataforma de datos Hortonworks, y el gobierno de datos de Hadoop iniciativas lago datos. La asociación está dirigida principalmente a las organizaciones empresariales en las industrias de la salud y farmacéuticos para analizar grandes volúmenes de datos médicos para la inteligencia de negocios. Detalles adicionales acerca de la asociación están disponibles aquí.
Qubole extiende Big-Data-as-a-Service plataforma con Amazon Redshift
Big Data-as-a-Service compañía Qubole, independiente de la chispa de la Cumbre, ha anunciado que el servicio de datos Qubole (SCD) ahora incluye un conector para el servicio en la nube de Amazon Redshift para la gestión de datos estructurados. Integración de Qubole con el almacén de datos basado en la nube de AWS permite ejecutar consultas sobre los datos almacenados en Redshift directamente en el banco de trabajo QDS. Más información se puede encontrar aquí.
Databricks anuncia característica nube 'Jobs', la asociación con Tresata
Databricks ha anunciado una nueva característica para su Nube Databricks llamado "Jobs" para la programación automatizada y gestión de la producción de tuberías de carga de trabajo Spark.
La nueva característica Databricks Nube ingiere, transforma y procesa nuevos flujos de datos periódicamente, permitiendo la creación de aplicaciones en la nube de chispa, así como aplicaciones en nuevos o existentes clústeres que ejecutan AWS. Jobs también incluye un planificador de tareas flexible para ejecución de la aplicación, así como un servicio de notificación. Más detalles sobre función Trabajos de Databricks Cloud están disponibles aquí.
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Cloudwick anuncia servicio de evaluación de desempeño para Spark
Empresa de consultoría empresarial Big Data Cloudwick debutó Cloudwick Insight, un servicio de evaluación para Apache Spark para analizar el rendimiento de la CPU, RAM, disco I / O y utilización de la red.
Cloudwick Insight utiliza Pepperdata y optimización del rendimiento de chispa para proporcionar análisis y recomendaciones para trabajos de chispa en clústeres Cloudera o Hortonworks. Más detalles están disponibles aquí.
MemSQL lanza capacidades geoespaciales para la base de datos en memoria
En tiempo real proveedor de base de datos transaccional MemSQL ha anunciado el soporte para una amplia gama de SQL relacional y funciones geoespaciales en su base de datos distribuida en memoria. Las capacidades geoespaciales están diseñados para aumentar la eficiencia de la base de datos mediante la combinación de los datos geoespaciales en el almacén de datos principal de menor latencia y sincronización más optimizado. Más información se puede encontrar aquí.
Clearstory Data anuncia alianza Hortonworks para el procesamiento de datos
Empresa compañía de inteligencia de datos clearstory de datos se está asociando con Hortonworks proveedor de Hadoop para abordar el procesamiento de datos a gran escala en la plataforma de datos Hortonworks, y el gobierno de datos de Hadoop iniciativas lago datos. La asociación está dirigida principalmente a las organizaciones empresariales en las industrias de la salud y farmacéuticos para analizar grandes volúmenes de datos médicos para la inteligencia de negocios. Detalles adicionales acerca de la asociación están disponibles aquí.
Qubole extiende Big-Data-as-a-Service plataforma con Amazon Redshift
Big Data-as-a-Service compañía Qubole, independiente de la chispa de la Cumbre, ha anunciado que el servicio de datos Qubole (SCD) ahora incluye un conector para el servicio en la nube de Amazon Redshift para la gestión de datos estructurados. Integración de Qubole con el almacén de datos basado en la nube de AWS permite ejecutar consultas sobre los datos almacenados en Redshift directamente en el banco de trabajo QDS. Más información se puede encontrar aquí.
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